如何解决Find My Kids人脸识别不准确的问题？

2025-08-24

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解决Find My Kids人脸识别精度问题的方案

人脸识别准确度低下通常由训练数据质量不足或系统配置问题导致。以下是具体改进步骤：

优化训练数据集：
- 每个孩子至少准备5-10张高清晰度照片
- 照片应包含不同角度（正面、侧脸45度等）和表情
- 确保光照条件良好，避免背光或过度曝光
- 图片分辨率建议不低于500×500像素
定期重新训练模型：
- 在Web界面的Gallery选项卡点击”re-train”按钮
- 建议每月更新训练数据，加入孩子最新的照片
- 随着孩子成长，需要及时更新年龄段照片
システム構成の最適化：
- 检查DeepFace的识别阈值设置，默认0.4（可调整为0.3以获得更高敏感度）
- 在docker-compose.yml中增加GPU支持加速运算
- 确保服务器至少有4GB内存分配给Docker容器

如果问题持续存在，可尝试以下进阶方案：使用FaceNet替代DeepFace（需修改源码），或集成多个人脸识别算法进行加权投票判断。