解決策：Text2Queryの自然言語クエリー機能を使う
非技術者にとって、データベースを直接操作することには3つの障壁がある。1）特定の構文（SQL/MongoDB）をマスターする必要性、2）データベース構造を理解する必要性、3）プライバシー侵害のリスク。Text2Queryは、この問題を解決する：
- しぜんげんごそうごさよう例えば、"昨日売れた商品の上位5つを表示する "など。'yyyy-mm-dd' limit 5)。
- スキーマ・ビジュアル・アップロード.sqlまたはJSON形式の構造ファイルをアップロードすることで、データベース原理を理解することなく、セマンティックマッピング関係を自動的に確立します。
- セキュリティ機構すべての処理はブラウザ内でローカルに行われるため、データの漏洩がなく、機密性の高いビジネスデータの取り扱いに適しています。
実用的な提案：プロダクトマネージャーは、共通のスキーマファイルを修正して保存し、「先週」を「今四半期」に変更してクエリを即座に更新するなど、自然言語による質問を調整することで、異なる次元の分析データを素早く取得することができます。時間範囲。
この答えは記事から得たものである。Text2Query: 自然言語を使って SQL や MongoDB のクエリ文を生成するツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 技術者でない人がデータベースを照会する際に直面するSQL構文のハードルをどう解決するか？
