ワードウェアの自然言語とローコード機能で技術的障壁を突破する
プログラミングの素養がないユーザーにとって、従来のAI開発では、Pythonなどのプログラミング言語を習得し、機械学習フレームワークを使いこなす必要があり、技術的な敷居が高かった。ワードウェアは、この問題を以下の2つのコアな方法で解決する：
- 自然言語プログラミング英語の要件説明（例：「顧客からのメールに自動的に返信するAIを作成する」）を直接エディタに入力すると、システムが自動的に要件を解析し、対応するワークフローを生成します。
- 視覚的なローコード編集Notionのようなモジュール式エディターを使い、あらかじめ用意されたコンポーネント（入力ボックス／出力テンプレート／モデルセレクタなど）をドラッグ＆ドロップすることでアプリケーションを構築します。
具体的な手順::
1.登録し、「Blank Project」を選択する。
2.説明欄でのコア機能の自然言語宣言
3.左側のコンポーネントライブラリからデータ入出力モジュールを追加する。
4.機種選択ドロップダウンメニューでGPT-4などのプリセット機種を選択する。
5.右上の「実行」をクリックし、リアルタイムで効果をテストする。
上級ユーザーは、モジュールのパラメーターを調整することで、より細かな制御を行うことも可能であり、すべてのプロセスにおいて、基礎となるコードに触れる必要はない。この「開発としての記述」モデルは、AIアプリケーションを構築するための技術的な敷居を劇的に下げる。
この答えは記事から得たものである。ワードウェア：自然言語のモジュール性を利用したAIアプリケーションの構築について
