背景
データ分析業務ではSQLクエリを書く必要があることが多いが、技術者でない人はSQLのスキルがないことが多く、IT部門に頼ったり、データ洞察の機会を逃したりすることになる。
コアソリューション
OpenSearch-SQLは以下の手順で問題を解決します：
- 配備環境設定は3つのステップで簡単に行えます。
- Python 3.8+環境のインストール
- GitHubプロジェクトのソースコードをクローンする
- pipを実行して依存パッケージをインストールする
- 自然言語変換"2023年売上トップ5商品 "のようなクエリを標準SQLに自動変換。
- インテリジェントな最適化CoTエンハンスメント・テクノロジーにより、複雑なクエリー・ステップを自動的に分解し、精度を向上。
高等技術
より良い結果を得るために：
- questions.jsonに業界固有の質問を追加する例
- 前処理スクリプトを使用して、ドメインに関連する少数ショットデータを生成する。
- クリティカルなクエリーについては、出力アライメント関数で結果を検証する。
この答えは記事から得たものである。OpenSearch-SQL: 自然言語をSQLクエリに変換するオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 技術者でない人が複雑なSQLクエリを生成するという課題を解決するには？
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