Voskモデルの音声認識精度を向上させるには、ハードウェアとソフトウェアの両面からアプローチすることができる：
- ハードウェアの最適化：音声入力品質を確保するため、高性能マイクを使用し、音声コーディングハードウェア（WM8960モジュールなど）を追加してください。モデルの読み込み速度を確保するため、外部SDカードはClass10以上でなければなりません。
- モデルのアップグレード：デフォルト設定
vosk-model-cn-0.22より大規模なものへの交換vosk-model-cn-0.22-large複雑な文脈での認識率を約151 TP3T 向上させる。 - 環境制御：コードで有効にする
nsnet2ノイズキャンセリングモジュールとvadnet1_mediumミュート検出モジュール、バックグラウンドノイズの効果的なフィルタリング - 発音トレーニング：15～30cmの標準的な距離を保ち、通常のスピードで単語を発音し、単語の飲み込みや方言の影響を避ける。
この答えは記事から得たものである。AI-Chatbox：ESP32S3ベースの音声テキストインテリジェント対話プロジェクトについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ESP32S3音声対話プロジェクトでVoskモデルの認識精度が低い問題を解決するには？
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