マルチ・インテリジェンス・システムにおける非効率なタスク・スケジューリングの問題をどう解決するか？

2025-08-19

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MiroFlowは階層的なスマートボディアーキテクチャとモジュール設計によってタスクスケジューリング問題を効率的に解決します：

マスター・インテリジェンス・システム調整メカニズムマスター・インテリジェンスによるグローバル・プランニングとタスク・スケジューリングにより、インテント認識とクエリ拡張モジュールを使用してタスクを分析します。
特殊任務マスター知能は、ドメイン固有のタスクを事前に訓練されたサブ知能に分配し、並列処理させる。
MCPサーバーの統合モデル・コンテキスト・プロトコル・サーバーを介した外部ツールのスケジューリングを統一し、リソースの競合を回避。
フォールト・トレランス・モジュール組み込みのAPIフロー制限応答とネットワーク再試行メカニズムにより、中断後のタスクの自動再開を確実にします。

このスキームはGAIA検証セットにおいて72.21 TP3Tの初回実行成功率を達成し、スケジューリングの有効性を証明した。

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