背景
kokoro-ONNXは、ONNXランタイムの最適化されたアーキテクチャにより、この問題を解決します。
コアソリューション
- 軽量設置使用
pip install -U kokoro-onnxコア・コンポーネントのワンステップ・インストール(~300MB)、定量化バージョンはわずか80MB - モジュラー言語パックスルー
voices.json文書管理の多言語構成は、言語を切り替えるために対応する音声モデルを置き換えるだけです。 - コンパイル済みの依存関係ONNXランタイムのクロスプラットフォーム機能は、環境コンパイルを回避し、macOS M1をネイティブにサポートします。
- クイック・スタート・プログラム逐次実装
uv init→uv add→ 3つのステップでモデルをダウンロードし、配備を完了します。
推奨事項の実施
言語切り替えの頻度が高いシナリオでは、例えば言語モデルのカタログ構造を作成することが推奨される：/models/en/そして/models/ja/スクリプトは自動的に.onnxドキュメンテーション
この答えは記事から得たものである。ココロ-ONNX：多言語・多音声をサポートする効率的な音声合成ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 多言語音声合成の迅速な展開の課題を解決するには？
