多言語会議におけるリアルタイム音声テキスト化の課題を解決するには？

2025-09-10

1.6 K

多言語会議のためのリアルタイム音声合成ソリューション

PengChengStarlingは、言語横断的な会議シナリオにおけるSpeech-to-Textのニーズに対応する完全なソリューションを提供します。従来のソリューションと比較して、8言語のストリーミング認識をサポートし、推論速度がWhisper-Large v3の7倍であることが主な利点です。

配備準備:
1. Linux環境のインストール（Ubuntu 18.04以上を推奨）
2. プロジェクトのリポジトリをクローンし、依存関係をインストールします：
  git clone https://github.com/yangb05/PengChengStarling cd PengChengStarling pip install -r requirements.txt
リアルタイム処理設定:
- ストリーミング・インターフェースを使ったオーディオ・ストリームの処理
- 最良の認識結果を得るためにサンプリングレートを16kHzに設定する。
- 話者の言語に応じて、対応する認識モデルを選択（中国語/英語/ロシア語の8種類に対応）
最適化の提案:
- アクセントの微調整も可能：./train.sh --finetune
- ONNXフォーマットの展開による推論効率の向上
- 句読点モデルによるテキストの読みやすさの向上

より高い精度が要求されるシナリオでは、非ストリーミング推論と組み合わせて、会議の後に録音を2回処理することが推奨される。このプロジェクトが提供する完全なツールチェーンは、多国籍企業や国際会議のような多言語シナリオにおける音声書き起こしのニーズを効果的に解決することができる。