GenAIプロセッサーは、以下のような幅広い製品を提供しています。 asyncio この問題を効率的に解決する非同期並列処理フレームワーク。具体的なプログラムは
- モジュール設計スルー
Processor歌で応えるPartProcessorテキスト/オーディオ/ビデオストリームの並列処理をサポートするタスク分割のユニット実装 - I/Oの最適化Pythonのスレッド機構を使って、ブロッキング操作（APIコールなど）を処理する。
stream_contentメソッドはデータを非同期ストリームに変換する。 - ハードウェアアクセラレーションPyAudioのようなライブラリと組み合わせて、オーディオとビデオストリームをハードウェアレベルで並列処理する。
典型的なコード例：input_stream = streams.stream_content(["Hello", "World"])
async for part in parallel_processor(input_stream):
process(part)
この答えは記事から得たものである。GenAI Processors：マルチモーダルコンテンツの効率的な並列処理をサポートする軽量Pythonライブラリについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " マルチモーダルAIアプリケーション開発における並列処理の非効率性にどう対処するか？
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