ソリューション：GPT-Loadによるインテリジェント・キー・ポーリング
マルチモデルのAPIキー管理の課題は3つのレベルに反映されます：キーが散在し、紛失しやすく保管されていること、クォータが不均一に使用されていること、手動切り替えが非効率的であることです。以下はGPT-Loadに基づいた専門的なソリューションです：
- 集中管理アーキテクチャウェブ管理インターフェイスですべてのキー（OpenAI/Gemini/Claudeなど）を追加すると、システムが自動的に分類してデータベースに保存します。
- 動的ポーリングアルゴリズムキーがレート上限に達したことを検知すると、自動的にスタンバイ・キーに切り替わり、Redisを介してノード間で状態を同期する。
- クォータの可視化とモニタリング管理インターフェイスに各キーの使用状況をリアルタイムで表示し、優先ポリシーの設定をサポート（例えば、残りクォータの多いキーを優先的に使用する）。
具体的な実装手順：1）Dockerデプロイ後にポート3001にアクセスする。Advanced Tips: .envファイルでAUTH_KEYを設定して管理側のセキュリティを強化し、Makefileと組み合わせてポーリングポリシーをカスタマイズする。
この答えは記事から得たものである。GPT-Load：高性能モデル・エージェント・プールおよび鍵管理ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複数の大規模モデルのAPIキー管理の混乱を解決するには？
