短いビデオのコンテンツ分析における精度不足の問題を解決するには？

2025-08-19

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要提升短视频内容分析的精度，可通过以下步骤实施：

多模态整合：利用ARC-Hunyuan-Video-7B同时处理视频的视觉、音频和文本信息，避免单一模态分析的局限性。
时间戳标注强化：启用模型的timestamp_captioning功能，通过--task timestamp_captioning参数运行，精确标注事件发生的时间段，提升关键帧识别能力。
ハードウェアの最適化：使用NVIDIA H20及以上GPU，并确保CUDA 12.1环境，保证模型计算资源的充分调用。
データ前処理：将视频控制在1-5分钟内，过长的内容需用预处理脚本分段处理，避免信息密度稀释。

通过以上方法，可显著改善复杂场景（如快速镜头切换或混合背景音）下的分析效果。

クイック照会ステーションAIツール