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大規模言語モデルの推論が遅いという問題をどう解決するか？

2025-08-19

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LMCache 通过键值缓存复用技术来优化大语言模型的推理速度。具体解决方案如下：

LMCacheのインストール：按照官方文档进行安装，确保环境兼容性(Linux+Python3.10+CUDA12.1)
配置 vLLM 集成：安装最新版 vLLM，并设置 KVTransferConfig 启用 LMCacheConnector
调整缓存参数：通过环境变量控制缓存块大小(LMCACHE_CHUNK_SIZE)和存储后端(LMCACHE_LOCAL_CPU)
监控优化效果：检查 prefiller.log、decoder.log 等日志文件，分析性能提升

根据官方测试，这种方法可实现3-10倍的推理延迟优化，特别适合长上下文场景。

この答えは記事から得たものである。LMCache：大規模言語モデルの推論を高速化するキーバリューキャッシュ最適化ツールについて

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