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如何解决大型语言模型在客户服务场景中回复不可控的问题?

2025-08-28 37

処方

Parlant框架通过以下方法解决LLM回复不可控问题:

  • 行为准则定义:使用自然语言编写严格的行为规范,例如规定当客户提问退款政策时,必须引用公司官方文件内容
  • 工具强制调用:将关键业务工具(如CRM系统)绑定到特定准则,确保回复基于真实数据而非模型想象
  • 多层级管控::
    1. 使用预设回复模板处理标准化问题
    2. 内置内容审核机制过滤不当回复
    3. 当检测到复杂场景时自动转人工

实施案例:针对电商客服场景,可设置当用户提及”退款”时,智能体必须:1)调用订单查询工具核实购买记录 2)使用预设模板说明退款流程 3)在对话中插入安抚性话术模板。

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