説明文と一致しない画像を解決する実践的な方法
AIが生成した画像が期待にそぐわない場合、次のようなステップ・バイ・ステップの最適化スキームを用いることができる：
- 記述の特異性の強化被写体＋シーン＋スタイル＋ディテール」という構造を採用し、例えば「猫」を「紫色の星空の下、ネオンライトのエフェクトを使ったサイバーパンクスタイルのオレンジ色のタビー猫」に変更する。
- スタイルキーワードの追加説明文に「油絵」「ピクセルアート」「鉛筆画」などの様式用語を明記すること。
- 修飾語を使った調整ミニマリスト"、"高詳細"、"8K解像度 "などのモディファイアを追加することで、生成の詳細をコントロールすることができます。
- 反復最適化プロセス:: まずベース画像を生成 → 偏差ポイントを分析 → 2回目の描写でターゲットとなる調整（例えば「もっと青いトーンを」など）を加える
複数回の調整でも満足できない場合は、以下の上級者向けプログラムをお試しください：
1.Discordの#showcaseチャンネルのコミュニティ事例を参照し、成功の記述テンプレートを学ぶ。
2.不要な要素を排除するために、「影がない」「非現実的」といった否定的な表現を併用する。
この答えは記事から得たものである。Craiyon：AIアート画像を生成する無料ツールについて
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