複雑なPDF式の認識精度を解決するステップ
VOPツールは、複数の技術の融合によって高精度な数式抽出を実現するものであり、以下のリンクに着目して運用する必要がある:
- 前処理の最適化入力ファイルは300DPIの解像度を満たす必要があります。
--dpi 300パラメトリック - 専用モード有効を使用しなければならない。
--mode math数式固有の処理フローを起動し、MathPix + Google Visionデュアルエンジンを呼び出す。 - 出力検証段階的アプローチが提案されている:
- 初使用
ocr_stage1.py元の数式画像を抽出する - とおす
ocr_stage2.pyLaTeXと自然言語記述の生成
- 初使用
- API設定で
config/mathpix_config.jsonMathPixのアカデミック版パッケージに優先的にプロフェッショナルAPIキーを設定(月間上限5,000個)
特記事項:日本の論文は--langパラメータjpn記号の誤分類を避けるための言語的ラベリング。
この答えは記事から得たものである。VOP: 複雑な図や数式を抽出するOCRツールについて
































