背景
従来のRAGシステムはプレーンテキストのコンテンツしか処理できないため、文書内の写真や表などの重要な情報が失われ、回答の正確性と完全性に影響を及ぼしていた。
コアソリューション
RAG-Anythingはこの問題を解決する：
- 内蔵マルチモーダルパーサー：専用の解析ツールを使用して画像、表、数式を認識します。
- 知識グラフの構築：すべての要素とその関係をネットワーク化する
- 視覚言語モデル：GPT-4oのようなモデルを呼び出して画像コンテンツを分析する。
- ハイブリッド検索技術：キーワードマッチングと文脈理解を組み合わせて情報を探す
手続き
- インストール時に「すべて」を選択する：
pip install 'raganything[all]' - 設定されている場合は、画像と表の処理を有効にする：
enable_image_processing=True, enable_table_processing=True - 質問するときはハイブリッドモードを使う：
mode='hybrid'
ほら
LibreOfficeは、Office文書を処理し、認識のために画像を鮮明にするためにインストールする必要があります。
この答えは記事から得たものである。RAG-Anything：グラフィックフォームを扱うことができるオールインワンのRAGシステムについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 従来のRAGシステムでは文書中の画像や表を扱えないという問題をどう解決するか？
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