利用自然语言降低浏览器自动化测试门槛
传统自动化测试需掌握编程语言（如JavaScript/Python）和测试框架语法，学习成本高且脚本维护复杂。MCP-Playwright通过以下创新方案解决这一痛点：
- MCP协议翻译层：将自然语言指令自动转化为Playwright代码，例如简单输入
点击登录按钮即可触发对应操作 - LLM集成设计：借助Claude等模型理解模糊指令，如
处理弹窗警告会自动识别并关闭弹窗 - 预置行为库：内置常见操作模板（表单填写/页面跳转等），无需重复编写基础代码
実施手順::
1. 按文档安装配置Claude Desktop和MCP服务
2.採用npx -y @smithery/cli install快速部署运行环境
3. 在聊天窗口直接输入打开电商网站，搜索iPhone并截图アイソメトリック命令
对比传统方式，该方案节省70%以上的脚本开发时间，特别适合快速验证业务流程的场景。
この答えは記事から得たものである。MCP Playwright：ブラウザの自動化操作を提供するMCPサービスについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何解决传统浏览器自动化测试需要编写复杂代码的难题？
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