AI試着手順の安定稼働のためのトラブルシューティング対策
一般的なクラッシュの問題については、以下の手順に従って診断し、解決してください:
- メモリー・リークの処理::
- ある
main.py追加gc.collect()ゴミの強制回収(3世代ごとに発動することを推奨) - 利用する
tracemallocモジュールはメモリの増加を監視し、異常なコンポーネントを特定する
- ある
- APIエラー処理::
- ある
api_key.txt自動切り替えのために、1行目に代替APIキーを追加する(|で区切る)。 - 双子座を捉える
APIErrorで、再試行する前に5秒の遅延を設定する。
- ある
- グラフィック環境の修復::
- 最新のNVIDIA/CUDAドライバ(バージョン≥12.1)をインストールする。
- プログラムのショートカットのプロパティに追加する
--disable-gpu-sandboxプライミングパラメーター
- ログ分析::
- うごきだす
python main.py --log=DEBUG > debug.log 2>&1詳細なログの記録 - プリクラッシュの最後の発生をチェックする。
ERRORもしかしたらWARNINGインフォメーション
- うごきだす
究極のソリューション:Dockerコンテナ環境の構築(提供済み)Dockerfile(コンフィギュレーションを参照) を使って、依存ライブラリのバージョンを完全に分離してください。過去の統計によると、この方法は92%のランダムクラッシュを解決しています。
この答えは記事から得たものである。AI-ClothingTryOn:ジェミニベースのバーチャル試着ツールについて































