Chatwiseボットの不正確な回答に対する実践的ソリューション
Chatwiseボットがうまく応答できない場合、次のステップで体系的に最適化します:
- コンテンツの質のチェック: 明確に構造化された知識集約型のドキュメント(章ごとのチュートリアルPDFなど)をアップロードすることで、メモの散乱やコンテンツの重複を避けることができます。このシステムは、構造化されたデータに最適です。
- 補足トレーニング資料ボット管理ページの「コンテンツの追加」をクリックし、コアトピックに関連する追加ドキュメント(3~5件を推奨)をアップロードして、ユーザーから質問が寄せられる可能性のある主要なシナリオを確実にカバーする。
- 複数回のテスト反復公開前に20~30問の典型的な問題でテストし、不正解の箇所を記録し、対応するコンテンツを追加して「再トレーニング」をクリックします。
- 高度なモデリングを可能にする(有料会員のみ): プレミアム会員にアップグレードすると、最新の大型言語モデルが使用できるようになり、精度が40-60%向上します。
上記のアプローチにより、ほとんどの精度問題は2-3回の最適化サイクルで大幅に改善することができる。
この答えは記事から得たものである。Chatwise:知識を収益に変えるAIチャットボットについて




























