ローカルLLMの性能を向上させるには、ハードウェア適応の最適化を目標とする必要がある：
- GPUアクセラレーション・プログラム使用
docker compose --profile local-gpuコンテナを起動するには、NVIDIAドライバとCUDAがインストールされていることを確認する。 - CPUの最適化に関する推奨事項定量化モデルのバージョン（例：GGUFフォーマット）を以下の方法で選択します。
ollama_docker.shスクリプトは--cpuパラメトリック - ストレージの最適化モデルファイルはSSDドライブに保存し、引っ張るときに使用することをお勧めします。
./scripts/ollama_docker.sh pull <model>:latest-q4軽量版を入手する
にある。docker-compose.ollama.ymlセンターステージ調整OLLAMA_NUM_PARALLELパラメータは同時リクエスト数を制御する。
この答えは記事から得たものである。シム：AIエージェントワークフローの迅速な構築と展開のためのオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ネイティブの大規模言語モデルを統合する際のパフォーマンス問題を解決するには？
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