ボーカルの分離を高めるソリューション
複雑なアレンジの音楽を処理する場合、AIアルゴリズムはボーカルと楽器の周波数が重なる場面に遭遇することがある。以下は具体的な最適化ステップです：
- ソースファイルの選択アップロードにはロスレスWAVフォーマットファイル（推奨ビットレート≥320kbps）が好ましい。
- 前処理済みオーディオAudacityのようなツールを使って、まず低域（80-250Hz）の音量を下げ、ベースやドラムの干渉を減らす。
- パラメーターの微調整セパレーション後、Site Volumeスライダーでボーカルトラックを3〜5dB上げ、バッキングトラックを2dB下げるとコントラストが強調されます。
- セグメンテーション10分を超える音声は、Audio Cutterで段落ごとに分割してから結合してください。
特に複雑なEDMやロック音楽の場合、次のような方法を試すことができます：1) 有料版のマルチトラック・セパレーション機能 2) まずXtrax STEMや他のプロフェッショナルなソフトウェアを使ってプリセパレーションを行う 3) iZotope RX 10のMusic Rebalance機能と組み合わせてセカンドプロセッシングを行う
この答えは記事から得たものである。VocalRemover: 曲のバッキングトラックからボーカルを分離する無料オンラインツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複雑なBGMによる不明瞭なボーカルの分離の問題を解決するには？
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