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如何解决Audio-Reasoner推理速度慢的问题？

2025-08-30

1.0 K

提升推理性能的解决方案

针对推理速度问题，可采取以下优化措施：

ハードウェアアクセラレーション：安装CUDA版本的PyTorch并确保GPU可用，建议使用NVIDIA显卡（显存≥16GB）
バッチ最適化修正max_batch_size参数（默认1），对于批量任务可设置为128
オーディオの前処理：将音频转换为推荐的16kHz单声道WAV格式，减小输入尺寸

进阶方案：未来CoTA数据集发布后，可通过领域适应微调（Domain Adaptation Fine-tuning）提升特定场景下的推理效率。对于实时性要求高的场景，建议使用模型量化技术减小参数规模。

この答えは記事から得たものである。Audio-Reasoner: オーディオ深層推論をサポートする大規模言語モデルについて

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