ソリューションの概要
ミドルレイヤーサービスとしてn8n-mcp-serverを導入し、AIとn8n間の標準通信プロトコルを確立する。具体的な操作手順は以下の通りである：
- 環境準備Node.js v18+とn8nインスタンスが動作していること（API機能がオンになっていること）。
- サービス展開::
- GitHubリポジトリのクローン：
git clone https://github.com/leonardsellem/n8n-mcp-server.git - 依存関係をインストールします：
npm install - 環境変数を設定する (N8N_API_URL と N8N_API_KEY には特に注意してください)
- GitHubリポジトリのクローン：
- プロトコルアライメントAIプラットフォームのMCPコンフィギュレーションに、コマンドパスやn8n接続パラメータを含むサービス定義を追加する。
デバッグの問題が発生した場合DEBUG=trueモードで詳細な対話ログを表示する。複雑なシナリオの場合は、本番環境にデプロイする前に、テスト環境で基本的な通信を検証することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。n8n-mcp-server: n8nワークフローと対話するためのMCPサービスツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIアシスタントとn8nワークフローの間の相互作用の壁をどう解決するか？
