TENフレームワークは、以下のメカニズムを通じて、マルチモーダルな能力の統合を単純化する：
- 標準化された拡張インターフェース統一された音声、視覚、テキスト処理拡張システムを提供し、開発者は、仕様に従ってモジュールをドッキングする必要があります。
- プリセット機能コンポーネントStoryTeller(画像生成)、Web Search(情報検索)、その他の一般的な拡張機能を内蔵しており、ゼロから開発する必要はありません！
- ローコードツールのサポートTMAN Designerを介した入力/処理/出力モジュールのドラッグ・アンド・ドロップ接続、例えば「音声入力」と「ビジョン生成」の直接接続。
- クロスモーダルデータパイプラインこのフレームワークは、音声からテキストへの変換、テキストをトリガーとした画像生成などのプロセス間のデータ変換を自動的に処理します。
天気予報の統合を例にとると、Weather Checkエクステンションをダウンロードした後、OpenWeatherMapのAPIキーを設定するだけで、「音声による質問→テキスト解析→APIコール→音声による返答」という一連のやりとりをシステムが自動的に処理する。
この答えは記事から得たものである。TEN: リアルタイムのマルチモーダル音声AIインテリジェンスを構築するオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AI知能のマルチモーダルな能力を統合するという複雑な問題をどう解決するか？
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