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如何解决AI应用开发中代码复杂度高的问题?

2025-08-29 1.5 K

問題の背景

传统AI开发框架往往存在代码量大、依赖多、学习成本高的问题,而PocketFlow正是针对这些痛点设计的极简解决方案。

コアソリューション

  • 使用100行核心代码架构:直接复制项目的__init__.py文件即可引入框架
  • 基于图结构的直观设计:通过add_node歌で応えるconnect方法就能构建完整流程
  • サンプルコード:
    import pocketflow
    flow = pocketflow.Flow()
    flow.add_node("process", lambda x: x*2) # 简单处理节点
    flow.add_node("output", print) # 输出节点
    flow.connect("process", "output") # 连接节点
    flow.run(input_data=5) # 运行

推奨事項の実施

1. 对现有项目改造:可以逐步替换复杂模块为PocketFlow节点
2. 新项目开发建议:采用Agentic Coding方式,用Cursor等AI工具直接生成框架代码

该方法可降低80%以上的代码量,且无第三方依赖风险。

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