如何解决AI图像生成结果与预期不符的问题？

2025-09-10

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解决AI图像生成与预期不符的三大核心方法

背景：在使用Raphael这类文本生成图像工具时，常见问题是生成结果与预期存在偏差。这与提示词精准度和功能使用技巧密切相关。

キュー・ワードの構造を最適化する：采用『主语+动作+环境+风格』的层级描述法。例如想生成日落海滩场景，不应简单写”海滩”，而应描述为”金色夕阳下空无一人的白色沙滩，海浪轻拍岸边，极简主义插画风格”
活用反向提示词功能：在输入框明确排除不要的元素。如生成宠物照片时添加”无项圈无背景杂物”等反向指令，可减少无关元素干扰
分层调整风格选项：Raphael提供方形/无风格等选项组合，建议：
1. 先确定基本构图（方形/横版）
2. 再选择主体风格（如选”油画”后）
3. 最后微调细节（”+细节增强”或”-简化背景”）

进阶技巧：当生成复杂场景时，可拆分为多个简单提示词分批生成，再通过图像编辑软件合成最终作品。

この答えは記事から得たものである。Raphael：FLUX.1-Devで画像を無料で制限なく生成！について