AIテキストの機械的な感触を取り除く実用的なソリューション
AIが作成したテキストが明らかに機械化された痕跡を残すという問題に対し、WriteHumanは以下の3つのステップで解決する：
- 深い意味再構成システムは元のAIテキストの構文構造を分析し、受動態を能動態に変え（例えば、「データは分析された」を「私たちはデータを分析した」に変える）、トランジションや感情修飾語を自動的に追加する。単語と感情修飾語
- スタイル適応技術専門用語はそのままに、論理的な進行を最適化した「アカデミック・リガー」や、比喩やテンポの変化を加えた「クリエイティブ・ナラティブ」など、16種類の文体テンプレートから選ぶことができる。
- 確率的射出アルゴリズムが人間の文章における妥当な誤りをシミュレートし、元の意図を維持しながら、適度な繰り返しや文法的な逸脱などの自然な特徴を意図的に作り出す。
実際には、原文を内蔵の検出ツールで機械的なスコア（0～100点）をスキャンし、スコアが30点を超える場合は、並置と平板な物語の問題への対処を優先することをお勧めします。アカデミック・ライティングには「Formal Pro」モード、マーケティング・コピーライティングには「Persuasive」モードの使用をお勧めします。
この答えは記事から得たものである。WriteHuman：AIが生成したテキストを人間の自然な言葉に変換するツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIが作成したテキストを機械的に表現する問題をどう解決するか？
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