処方
Scopは、曖昧なプロンプト・コマンドの問題を解決するために、以下の具体的な方法を提供している：
- 構造化されたターゲット入力プロンプトを生成する際、システムはユーザーに「目的」（例：「3つのセールスポイントを持つ携帯電話の商品コピーを書く」）、「モデル」、「ユースケース」の要素を記入するよう求める。"この構造化された入力は、あいまいな記述を効果的に避けることができます。
- パラメーター調整機能ビジュアライゼーションスライダーでプロンプトの詳細レベルを調整します。左側には簡潔な指示が、右側には必要な詳細（単語数やフォーマットなど）が増えます。
- リアルタイム・プレビュー機構生成直後から、プロンプトに対するさまざまなモデルの効果を見ることができ、出力が期待に沿うまで繰り返し調整することができます。
操作の提案：重要なタスクについては、まず無料枠を使用して異なる詳細レベルのプロンプトを3～5バージョン作成し、プレビューして比較して最適なソリューションを選択することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Scop：AIシステムのヒントを素早く生成し、最適化するツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 曖昧なAIモデルのプロンプト・コマンドによる出力品質低下の問題を解決するには？
