如何解决AI聊天机器人在回答实时性问题时知识滞后的问题？

2025-08-25

1.4 K

解决方案：集成博查Web Search API实现实时知识更新

AI聊天机器人面临的核心痛点是无法获取实时信息。通过博查AI开放平台的Web Search API可完美解决：

技术实现步骤::
1. 在机器人对话逻辑中设置关键词触发机制（如”最新”、”最近”等时间相关词）
2. 触发后调用API：
```
payload = {"query": 用户问题, "freshness": "oneWeek"}
```
3. 将API返回的structured data转换为自然语言回复
参数优化技巧::
- 使用freshness参数控制信息时效性（推荐oneDay/oneWeek）
- 设置summary=True获取预生成的回答摘要
- 通过count限制结果数量保持回复简洁
強化プログラム：可结合Semantic Reranker API对结果重排序，确保最佳答案优先呈现

典型应用示例：当用户询问”近期新能源汽车政策”时，机器人自动返回经API获取的最新政策摘要和原文链接。