解決策:潜在的なパネル・アンカー技術を使ったペルソナのターゲティング
従来のAI描画ツールを使用して連続画像を生成する場合、一貫性のないキャラクター画像は一般的なペインポイントですが、Story2Boardは以下の技術ソリューションで完璧に解決します:
- 主な特徴 アンカーリングこのシステムは、まず、被写体パラメータで定義されたキャラクターの核となる特徴(例えば、「毛並みがつやつやしたキツネ」)を分析し、「ポテンシャル・パネル・アンカリング」という手法によって、ポテンシャル空間にイメージ・データを設定します。
- 多次元特徴マッピングキャラクターの外見の主な要素(髪の質感、目の色、体のプロポーションなど)を自動的に抽出し、特徴関連マトリックスを構築します。
- ダイナミック機能補正異なるアクション/アングル間の視覚的一貫性を確保するために、後続のフレームを生成する際に、注意メカニズムを通じて起こりうる特徴のずれを動的に修正する。
実践的なアドバイス:被写体を定義する際には、3~5個の具体的な視覚的特徴(例:「ブロンドの巻き毛の青い目の少女」)を使用し、抽象的な記述は避けることをお勧めします。重要な登場人物については、ref_panel_promptに詳細な服装の特徴を補足することができます。
この答えは記事から得たものである。Story2Board:自然言語のストーリーから首尾一貫した分割画面スクリプトを生成するについて