解決策:Free-Search APIを使用してリアルタイムデータを取得する。
AIエージェントは知識を新鮮に保つためにリアルタイムのデータを必要とするが、従来のデータベースは更新にコストがかかり非効率的であった。free-Searchは、リアルタイムGoogle検索によってこの問題を以下のように解決する:
- ローカルAPIサービスの展開記事のガイドに従ってPython環境をインストールし、main.pyを実行してポート11235にローカルサービスを作成する。
- 時間指定クエリーの設定AIエージェントのコードに定期的なHTTPリクエストを含める:
curl "http://localhost:11235/search?query=科技新闻&max_results=3"
- データ前処理max_contentパラメータで情報の密度をコントロールし、整合性を確保し、冗長性を避けるために、2000文字の初期設定を推奨する。
代替方法:公開インスタンス(https://freesearch.replit.app)を直接使用する。これは、迅速な検証ニーズに適している。注:結果の適時性を高めるため、キーワードには時間枠(例えば「AI Trends 2023」)を含めることを推奨する。
この答えは記事から得たものである。Free-Search: リアルタイムのグーグル検索結果に無料でアクセスできるAPIツールについて