ソリューション：軽量アーキテクチャとモジュラー設計
AIエージェント開発の複雑さに対応するため、ZeroGraphは300行、依存関係なしの軽量アーキテクチャにより、以下のソリューションを提供します：
- ノードフローアーキテクチャ： タスクを分割するためにNodeとFlowクラスを使用すると、各Nodeはprep（データの準備）、exec（ロジックの実行）、post（結果の保存）の3つのメソッドを実装するだけでよい。
- バッチ最適化： BatchNodeクラスによるバッチ・データ処理により、コードの重複を回避。
- プロセスの可視化： ノード間のデータ転送はFlow.run()メソッドで自動的に処理されるため、開発者はロジックの1点に集中すればよい。
実施ステップ
- 特定の機能モジュール（ネットワークリクエストやデータ処理など）を作成するためにNodeクラスを継承する。
- Flowクラスで複数のNodeを組み合わせてワークフローを形成する
- 共有オブジェクトを介したコンテキスト・データの受け渡し
サンプルシナリオ 検索エージェントを開発する際、クローリング、パース、ストレージを別々のノードに分割することができ、それらはFlowによって自動的に接続される。
この答えは記事から得たものである。ZeroGraph：軽量AIエージェント・プログラミング・フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIエージェント開発における複雑なプロセスと肥大化したコードの問題を解決するには？
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