海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

如何解决3D/4D场景生成中数据不足的问题？

2025-08-27

1.2 K

解决数据不足的核心方案

GenXD通过以下创新方法解决数据短缺问题：

开源CamVid-30K数据集：提供30,000+段带相机姿态和运动标注的视频，覆盖多样化场景
数据增强技术：通过运动分解模块将单段视频分解为相机运动+对象运动组合，扩展数据维度
多源数据融合：支持VIPSeg/OpenVid/WebVid多个子集，不同场景数据可混合训练

具体的なオペレーション下载数据集后，通过test_dataset.py脚本验证数据完整性，运行时指定--dataset参数加载不同子集。对于特定领域需求，可基于现有数据微调模型。

この答えは記事から得たものである。GenXD: 任意の3Dおよび4Dシーンのビデオを生成するためのオープンソースフレームワークについて

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何解决3D/4D场景生成中数据不足的问题？

おすすめ

日本語