ビデオメモリ不足の問題は、以下の解決策で最適化できる:
- ModelScopeの低メモリバージョンの使用ModelScopeは、わずか4GBのVRAMカードで動作するように最適化されたバージョンで利用可能で、メモリ使用量を削減するためにFP8量子化をサポートしています。
- 世代解像度の調整デフォルトの解像度1664×928を1024×768などの低解像度に設定すると、グラフィックス・メモリの消費量が大幅に削減されます。
- 一部の機能モジュールを無効にするComfyUIのワークフローに必要でない画像理解モジュール(セマンティックセグメンテーションなど)を削除する。
- CPUモードの使用しかし、ComfyUIの設定を変更することで、強制的にCPUで計算することも可能です。
永続的なユーザーには、RTX 4090D(24GB)にアップグレードするか、クラウド・コンピューティング・プラットフォームを使用して展開することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Qwen-Image:正確なテキストレンダリングで忠実度の高い画像を生成するAIツールについて