DiffSynth-Engine を実行する際、ビデオメモリフットプリントを減らすにはどうすればよいですか?

2025-08-28

1.3 K

ローメモリ最適化ソリューションの説明

DiffSynth-Engineは、必要なビデオメモリを削減する3つの方法を提供します：

CPUオフロード技術FLUX モデルコードの設定offload_mode="sequential_cpu_offload"23GBのビデオメモリを4GBに削減可能
定量的モデルの選択例：q8_0（7～12GB）またはq4_k_s（それ以下）。
パラメタリゼーション解像度を下げる（幅/高さ）、num_inference_stepsを減らすなど。

具体的な業務例FLUXパイプラインの初期化パラメータを変更する：

pipe = FluxImagePipeline.from_pretrained(config, offload_mode="sequential_cpu_offload", quant="q4_k_s").eval()

注意: 低メモリ・モードでは、20-50% の生成時間が長くなるため、タスクに応じて速度と品質のバランスを取ることをお勧めします。