深い統合には、ベストプラクティスに従うことが必要だ：
- メッセージパイプライン接続：useChatフックが返すメッセージの配列を、Streamdownに動的にバインドします。
<Streamdown>{messages.find(m=>m.role==='assistant')?.content}</Streamdown> - パフォーマンスの最適化：各メッセージごとにStreamdownコンポーネントをインスタンス化し、各メッセージに
key={message.id}グローバルな再レンダリングを避ける - エラーの隔離：1つのメッセージの例外がセッション全体に影響するのを防ぐため、ストリームダウンをエラーバウンダリでラップすることを推奨します。
- 拡張コンフィギュレーション：すべてのプラグインを有効にして、完全に機能するようにする。
remarkPlugins={[remarkGfm, remarkMath]}
rehypePlugins={[rehypeKatex]}
高度なテクニックには以下が含まれる。shikiTheme統一されたコード・ハイライト・スタイルを提案し、カスタム・コンポーネントを使用してメッセージ・バブルのDOM構造を書き換え、requestIdleCallbackと連動して重要でない更新の遅延レンダリングを実装する。これらの対策により、AI対話のエクスペリエンスを商用グレードの標準に近づけることができる。
この答えは記事から得たものである。Streamdown: AIストリーミングの応答性を追求したMarkdownレンダラについて
