大規模なウェブページを処理する際のSpegelのパフォーマンス問題を改善するにはどうすればよいですか?

2025-08-22

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問題分析

大型网页（如长篇文章、多图页面）可能导致处理延迟或内容截断。

チャンキング：Spegel已内置分块机制，可通过配置文件调整参数：
- [processing] chunk_size=2000（单位：字符）
- overlap=200（确保分块间上下文连贯）
モデルの選択::
1. 本地轻量模型：如gemini-flash-lite适合快速响应
2. 云端高性能模型：对质量要求高时选用gpt-4-turbo
预处理过滤：在提示词中添加忽略广告和导航栏等指令减少无效内容。

若频繁处理大型网页：
1. 为Python设置export TOKENIZERS_PARALLELISM=true加速分词
2. 使用SSD存储降低IO延迟
3. 考虑GPU加速（需安装CUDA版torch）