問題分析
大きなページ（長い記事や複数の画像を含むページなど）は、処理の遅延やコンテンツの切り捨てを引き起こす可能性があります。
最適化プログラム
- チャンキングSpegelには、設定ファイルで調整可能なパラメーターを備えたチャンキングメカニズムが組み込まれている：
[processing](単位：文字）
chunk_size=2000overlap=200(チャンク間の文脈の一貫性を確保する）。
- モデルの選択::
- ローカル軽量モデル：例
gemini-flash-lite迅速な対応に適している - クラウドにおける高性能モデル：高い品質要求のために
gpt-4-turbo
- ローカル軽量モデル：例
- 前処理ろ過キュー・ワードを入れる
忽略广告和导航栏などのディレクティブで無効なコンテンツを減らすことができます。
推奨ハードウェア
大きなウェブページを頻繁に処理する場合：
1.Pythonのセットアップexport TOKENIZERS_PARALLELISM=true加速分詞
2.SSDストレージを使用してIOレイテンシを削減する
3.GPUアクセラレーションを考慮する（CUDAバージョンのトーチのインストールが必要）
この答えは記事から得たものである。シュペーゲル：AIを使ってウェブページをエンド・ツー・エンドのブラウジング体験に変えるについて
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