AIシステムのメンテナンスコストを削減する効果的な方法
システムの複雑性に対処するための重要な戦略：
- モジュラー・アイソレーション各コンポーネント（ラグ／モデルなど）は別々の紫外線環境を持ち、互いに干渉しない。
- ユニファイド・コンフィギュレーション・センターstrategies.yamlによる全パラメータの一元管理
- 健康診断の仕組み定期実行 uv run python system/cli.py check-all
特定のメンテナンスプログラム：
- コンポーネント・ホット・アップデート: use uv run python system/cli.py hot-update
- 依存関係ツリーの視覚化コンポーネント関係グラフの生成 uv deps -graph
- 自動テストCI/CDパイプラインを構成して、事前に構成されたテストケース・セットを実行する。
おすすめツール：PrometheusとGrafanaを組み合わせて監視ウォッチドッグを構築する
この答えは記事から得たものである。LlamaFarm：AIモデルとアプリケーションの迅速なローカル展開のための開発フレームワークについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " マルチモジュールAIシステムのメンテナンス複雑性問題を改善するには？
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