コードのリアルタイム解析のためのパフォーマンス改善ソリューション
典型的な問題IDEプラグインやコードレビューツールがミリ秒単位のレスポンスを要求する場合、従来のスプリッターのレイテンシは顕著です。
キーテクノロジー::
- プリロード単語リストスルー
encoder.preload_vocab()メモリ常駐型BPE単語リストで初回実行時の待ち時間を短縮 - ローカル・アップデート・メカニズム変更されたコードブロックのみを再分類し、次のように組み合わせます。
get_changed_ranges()インクリメンタル処理の有効化 - 言語キャッシュPython/JSとその他の言語用に、最大90%+のヒット率で独立したキャッシュプールを作成。
実用的::
- 初期化時にプリロードされる：
encoder = encoding_for_model("codex"); encoder.preload() - エディタイベントを処理します：
on_change事件中调用encoder.encode(diff_text, is_delta=True) - パフォーマンスのモニタリング：以下による
perf_counter()クリティカル・パスの経過時間を記録、目標は<10ms/千行
この答えは記事から得たものである。TokenDagger: 高性能テキスト分割ツールについて
