OpenDeepResearcher研究におけるバイアスを制御する技術的手段
AI主導の研究は、これらの方法によって軽減できる4種類の典型的なバイアスを生み出す可能性がある：
- ソースの多様性保証search_generatorに.edu/.govなどのドメインを強制的に含める。
- バランスの取れた視点メカニズム: controversial_topicsパラメータを設定して賛否両論を自動的に収集する
- 時間依存濾過SERPAPIにdate_restrictパラメータを追加する。
- 手動校正インターフェース3ラウンドごとに確認ノードを挿入するactive_modeを有効にする。
推奨される品質管理プロセス：
- デバッグモードで小さなテストを実行することから始める。
- source_tracking.csvでソース配布をチェックする。
- bias_detectorプラグインの使用（追加インストールが必要）
- 最終報告書には、方法論的限界に関する記述を含めること。
批判的な研究の場合、すべてのオリジナルのウェブページのスナップショットをエクスポートし、後の段階で手動でレビューすることを推奨する。
この答えは記事から得たものである。OpenDeepResearcher：完全な調査レポートを書くための自動詳細調査ツールについて
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