複雑な多ラウンドの対話において、インテリジェンスが論理的に破綻するのを防ぐにはどうすればいいのか？

2025-08-25

1.2 K

智能体鲁棒性强化方案

针对多轮对话场景的稳定性问题，Okareo提供完整的压力测试方案：

测试数据准备::
- 在网页端创建「对话流」测试场景，模拟5-10轮次的需求变更（如”先查询天气→突然切换机票预订→返回修改日期”）
- 利用するstateful=True参数保持对话记忆测试
关键指标监控::
- 「上下文连贯性」评分（基于BERT模型评估）
- 「意图保持度」追踪（对比首尾轮次的核心目标匹配度）
- 「异常恢复率」统计（测试故意插入无关问题后的回归能力）
改进方案::
- 对低分场景使用「对话树」可视化工具分析断裂点
- 接入Okareo的对话状态管理API（DSM）自动修复常见断裂模式
- 通过「多智能体对抗测试」生成极端边界案例

紧急处理：当生产环境检测到连续3次逻辑断裂时，系统会自动降级到预设的「安全回答模式」，并通过hooks.py调用自定义修复脚本。