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プライバシー侵害を防ぎ、同時にパーソナライズされたサービスを受けるには？

2025-08-20
AIアンサー
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プライバシーとパーソナライゼーションのバランス戦略

マインドリフト独自のソリューション：

  • データ減感作テクニック::
    1. ディファレンシャル・プライバシー」処理による感情記録（タイムスタンプ精度を±2時間まで自動的にぼかす）
    2. 日記のコンテンツは、エンドツーエンドで暗号化された後、セグメントに分割されて保存される（異なる情報の断片は、異なる安全なパーティションに分散される）
  • ローカル機械学習::
    • パーソナライゼーション・モデルはデバイス側のみで学習される（重みは連合学習フレームワークを使用して更新される）
    • 知識蒸留」技術を用いたAI知識ベース（専門家の経験を15MBの軽量モデルに圧縮）

オプションの「プライバシー強化モード」：サービスのパーソナライズレベルを維持しながら、テキスト記録を比喩的なシンボル（例えば、感情の状態を示す天気アイコンなど）に置き換える。

この答えは記事から得たものである。MindLift：AIが導くジャーナリングでメンタルヘルスを改善について

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