品質保証プログラム
画質の問題に対処するため、1Prompt1Storyには複数の保護メカニズムが組み込まれています：
- フィーチャーデカップリング技術：このシステムは、1) アイデンティティ特徴、2) シーン特徴、3) スタイル特徴を自動的に分離する。特徴の衝突が検出されると、再重み付けメカニズムが作動する。
- 品質管理ノード：生成プロセスでは、1）テキスト符号化後、2）潜在空間の初期化中、3）最終出力前、の3つの検出ポイントが設定された。
- 例外処理プログラム：顕著な品質低下が見られる場合は、1) キューワードに矛盾した記述がないかチェックする、2) ノイズ除去の強度を適切に下げる、3) ノイズ除去を有効にする、などが推奨される。
--safe_modeパラメトリック - ベンチマーク比較：生成された画像は、Consistory+の類似サンプルと自動的に類似性が比較される。
プロの推奨：1）複雑なシーンは段階的に生成することを推奨する。--high_detail3)品質が変動している場合、固定ランダムシードを試みることができる(--seedパラメータ)。このツールはまたquality_check.pyスクリプトで自動検出する。
この答えは記事から得たものである。ワン・プロンプト・ワンストーリー：テキスト・プロンプトがキャラクターのアイデンティティと一貫したイメージを生み出すについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 生成された画像の特徴の混乱や品質劣化を防ぐには？
