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如何防止生成图像出现特征混淆或质量下降?

2025-09-10 1.7 K

质量保障方案

针对图像质量问题,1Prompt1Story内置了多重保障机制:

  • 特征解耦技术:系统自动分离:1)身份特征;2)场景特征;3)风格特征。当检测到特征冲突时会启动重加权机制
  • 质量监控节点:在生成流程中设置了3个检测点:1)文本编码后;2)潜在空间初始化时;3)最终输出前
  • 例外処理プログラム:当出现明显质量下降时,建议:1)检查提示词是否有矛盾描述;2)适当降低去噪强度;3)启用--safe_modeパラメトリック
  • 基准对比:生成的图像会自动与Consistory+中的同类样本进行相似度比对

专业建议:1)复杂场景建议分阶段生成;2)人物特征≥5个时添加--high_detail标志;3)质量波动时可尝试固定随机种子(--seed参数)。工具还提供quality_check.py脚本进行自动化检测。

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