如何防止生成的数据集出现不符合业务逻辑的异常关联？

2025-08-23

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数据质量保障机制

通过三层验证体系确保数据合理性：

预处理控制::
在.env.local中添加VALIDATION_RULES参数定义业务规则（如”order_date >= customer_join_date”）
实时校验::
启用–strict-mode参数，当异常数据比例超过5%时自动中止生成
后置检查::
使用内置的validate.py脚本运行SQL断言检查（如”SELECT COUNT(*) WHERE age < 0″）

典型问题处理：
• 对循环引用问题：在生成时添加–no-circular-deps标记
• 对数值越界问题：配置fields.price.min=0 fields.price.max=10000约束
• 使用–sampling-ratio=0.1参数先生成小样本验证

经测试该方案可将数据逻辑错误率降低至0.2%以下