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如何防止开源模型产生的事实性错误影响研究结论?

2025-08-23 461

事实准确性保障方案

DeepResearch采用四层校验机制防范模型幻觉:

1. 源头验证

  • セットアップcross_verify=3要求每个论点至少:
    • 2篇同行评审论文支持
    • 1个权威媒体报导
  • 自动排除:
    • 匿名论坛内容
    • 低Alexa排名网站

2. 时间线校验

  • 动态生成时间轴(修改timeline.py):
    • 标记观点演进关键节点
    • 检测过时理论(对比最新arXiv论文)
    • 突显学科里程碑事件

3. 矛盾检测

  • 使い始める--debate_modeパラメーター
    • 自动生成反方观点
    • 计算正反证据比例
    • 标注学界争议焦点

4. 人工复核接口

  • とおすapi/review提供:
    • 重点段落溯源功能(点击引用跳转原始网页)
    • 可信度评分系统(0-5星评级)
    • 专家标注工具(需配置reviewer=yes)

建议同时部署ウィキチャット作为辅助验证工具

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