ミッション・デ・エンファシス・コントロール・プログラム
マルチインテリジェンス・コラボレーションにおけるタスクの重複はリソースの浪費につながるが、以下のメカニズムによって回避することができる:
- ミッション・フィンガープリンティングで
coordinator.py
イネーブルenable_fingerprint=True
タスクの特性に基づいてユニークなハッシュを生成する - 分散ロックRedisによるクロスプロセス・ロック
redis_lock.py
以下は、主要セグメントのアトミック性を確保するために使用されるプログラムの主な要素である。 - ステータス追跡で
task_manager
モジュールは、ハートビート機構を介して生存タスクを検出するための実行ステータスマーカーを追加する。 - 脱ホワイトリストで
config.yaml
のexclude_rulesでタスク解除タイプを設定する。
テスト段階でスイッチを入れることを推奨--verbose
調整によるタスク分布ログのパラメータ観測task_timeout
パラメーターは自動的にゾンビタスクを呼び出すことができる。
この答えは記事から得たものである。JoyAgent-JDGenie: 複雑なタスクの自動処理をサポートするオープンソースのマルチインテリジェンスフレームワークについて