海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

如何防止多轮对话场景中的上下文丢失问题？

2025-08-27

42

POML对话状态管理方案

针对多轮对话的上下文维护难题，可以通过以下方式解决：

对话树标记：使用<dialog>标签组织对话流程，通过state属性记录当前阶段
コンテキストキャッシュ：内置的<memory>组件自动保留N轮历史对话
物理的抽出：通过<extract>标签标记需要持久化的关键信息

典型实现步骤：

定义对话状态机：
<dialog state=”greeting”>…</dialog>
设置上下文保留策略：
<memory keep=”3″>保留最近3轮对话
注入业务实体：
<let name=”user_pref” from=”extract(饮料偏好)”>

增强方案：可结合Azure Cache for Redis实现分布式会话存储。

この答えは記事から得たものである。POML：大規模なモデル・プロンプト語のオーケストレーションと管理のための新しいマークアップ言語について

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何防止多轮对话场景中的上下文丢失问题？

おすすめ

日本語