如何防止AI生成内容中的事实性错误？

2025-08-25

1.4 K

事实校验双重保障机制

针对AI幻觉问题，推荐采用博查API构建事实核查系统：

实时验证方案::
1. 在内容生成环节后添加验证模块
2. 提取生成文本中的关键事实陈述作为query
3. 调用Web Search API进行交叉验证（示例参数：{“summary”:true, “count”:3}）
错误修正策略::
- 对API返回结果进行可信度评分（依据来源权威性、时间新鲜度等）
- 当主要信源与生成内容冲突时触发修正流程
- 保留API返回的reference链接供用户查证
系统集成建议：在RAG架构中，将博查API作为实时知识源，与本地知识库形成互补。
典型案例：金融报告生成场景中，所有数据指标均通过API实时校验，错误率下降72%。