搭建LangGraph CUA开发环境需要完成以下步骤：
ベース環境の準備
- Python環境：需3.8及以上版本，可通过`python –version`命令验证
- プロジェクトダウンロード：使用`git clone`获取源码库
- 依存するインストール：通过`pip install -r requirements.txt`安装所有依赖包
关键API配置
需要申请两个核心服务API密钥：
- OpenAI API：用于自然语言处理
- Scrapybara API：用于虚拟机环境网页操作
配置方法（Linux/Mac）：
export OPENAI_API_KEY=你的密钥
export SCRAPYBARA_API_KEY=你的密钥
Windows系统需要使用set命令替代export。
インストールの確認
运行`python -m langgraph_cua`测试基础功能，无报错即表示环境配置成功。
この答えは記事から得たものである。LangGraph CUA：コンピュータ操作を制御するLangGraphベースのAIインテリジェンスについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何搭建LangGraph CUA的开发环境？
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