DeepSieveは、3層のメカニズムによって検索の信頼性を確保している：
- 予防メカニズムすべての依存ライブラリ（例：scikit-learn）がインストール時に正しくバージョン管理されていることを確認し、有効なLLM APIキーを設定する。
- ランタイム保証Reflection パラメータ (-use_reflection -max_reflexion_times 2) を有効にすると、検索に失敗した場合に自動的に再試行できる。
- 事後診断よくある問題は次のようなものです：
1.データソースへのパスが間違っている - 設定ファイルのデータベースアドレスを確認してください。
2.APIフローの制限 - クエリー頻度またはアップグレードキーの調整
3.あいまいさを問い合わせる - 元の問題の定式化を最適化する - パフォーマンス・チューニング何度も失敗する場合は、RAGのタイプ（naive/graph）を変えてみるか、クエリーの複雑さを単純化してみる。
実用的なヒント：生物医学分野に適用する場合、標準的な用語の同義語拡張を追加することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。DeepSieve：複雑なクエリーソースを処理するためのRAGインテリジェント情報スクリーニングツールについて
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil